认知通信对抗中的感知过程

科技看点时间：2023-06-08 16:00:43

认知通信对抗中的感知过程指的是通过感知环节获取信号特征和知识库中的先验信息，进行干扰策略的搜索和推理，从而生成干扰波形的过程。具体来说，感知环节包括宽带信号检测网络和辐射源个体识别网络。

认知通信对抗的基本过程是调整自身参数和策略来实现某一期望的输出组合，并观测其结果，如果观测结果与预期结果相吻合，则本次对环境目标的理解和干扰策略正确，如果观测结果与预测结果不匹配，则认知引擎会从这次经历中学到经验，并尝试其他配置。这种工作概念与当前关于人脑如何工作的观点类似。

通信对抗面临的主要问题和挑战包括：

1、对抗装备智能化能力不足是应对敌方战场信息智能系统的致命缺陷。

2、对战场电磁态势攻击效果无法给出可靠的评估指标，是阻碍下一步合理行动的关键。

3、对战场的态势不能准确理解和预测，是影响把控全局的核心因素。

4、对未知目标，尤其是新型智能化认知化目标具有认知能力。

为了解决通信对抗面临的问题和挑战，需要建立电磁认知作战的智能架构，形成作战新形态，获取智能化电磁作战能力。同时，还需要对未知目标的识别，提取认知与攻击进行研究，以及针对从未出现过的目标态势提出具有对抗策略。

在认知通信对抗中，感知环节的设计是关键技术之一。利用卷积神经网络、随机森林、自适应增强K近邻法、朴素贝叶斯、决策树、支持向量机等基于人工智能的方法可以解决信号的动态感知问题，包括宽频带信号检测和辐射源个体识别等。

除了感知环节，还有其他关键技术需要研究，包括：

1、总体设计框架和认知引擎的研究。

2、动态感知和自主决策效果评估等核心环节的分析。

3、对未知目标的识别和提取认知与攻击的研究。

4、针对从未出现过的目标态势提出具有对抗策略的研究。

在通信对抗中，还需要考虑天线系统的设计。为了实现广范围的侦察截获，一般要求全方位覆盖，同时为了探测微弱信号，还需要较高增益。对于测向天线需要其幅相一致性较好、互耦小、安装无遮挡等。

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